Contido

• Curso 1: ¿Que é a ciencia de datos?
• Curso 2: Ferramentas para a ciencia de datos
• Curso 3: Metodoloxía da ciencia de datos
• Curso 4: Python para ciencia de datos, IA e desenvolvemento
• Curso 5: Proxecto Python para a ciencia de datos
• Curso 6: Bases de datos e SQL para a ciencia de datos con Python
• Curso 7: Análise de datos con Python
• Curso 8: Visualización de datos con Python
• Curso 9: Aprendizaxe automática con Python
• Curso 10: Ciencia de datos aplicada Capstone
• Curso 11: IA xenerativa: eleve a súa carreira na ciencia de datos
• Curso 12: Guía profesional do científico de datos e preparación para a entrevista

Obxectivos

• Extraer e graficar datos financeiros coa biblioteca Cuadrillas Python

• Utilizar SQL para consultar conxuntos de datos demográficos de censos, delincuencia e escolas

• Manipular datos, trazar gráficos e crear modelos de regresión para predicir os prezos da vivenda con bibliotecas Python de ciencia de datos

• Crear un panel de control dinámico en Python para supervisar, informar e mellorar a fiabilidade dos voos nacionais de EE.UU

• Aplicar e comparar algoritmos de clasificación de aprendizaxe automática para predicir se un caso de préstamo pagarase ou non

• Adestrar e comparar modelos de aprendizaxe automática para predicir se un lanzamento espacial pode reutilizar a primeira etapa dun foguete

Modalidade

En liña. Flexibilidade: deseñado para adaptarse ao teu ritmo e horario.

Certificación

Ao concluír o certificado correspondente, IBM, a través da plataforma Coursera, expedirá un certificado en liña, que ademais de imprimir podes compartir en liña, a través da URL na que está aloxado.

Inscrición

A selección de persoas para o envío de invitacións ao programa de Bolsas IBM Fundae farase por orde de chegada das solicitudes presentadas a través do formulario de solicitude, atendendo ás seguintes cuestións: Darase prioridade de participación ás persoas desempregadas.

https://experienciafundae.es/bolsa-ibmfundae/detalle/2773