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Data Engineer con GenAI

Fundación Accenture y Fundación Universidad-Empresa ponen a tu disposición este Programa Dual de Formación Permanente Data Engineer con GenAI (Inteligencia Artificial Generativa). Dirigido a personas sin experiencia profesional previa en programación. Online y gratuito.

A quién va dirigido:

Para público en general

Inscripciones:

Hasta el 14/06/2026

Requisitos:

  • Ser mayor de 18 años.
  • Tener nacionalidad española o permiso de trabajo.
  • Disponer de, al menos, formación en educación secundaria obligatoria o FP Básico.
  • Encontrarse en situación de desempleo o estar trabajando en funciones no relacionadas con la programación, tecnología y/o consultoría.
  • Tener nivel de inglés medio.
  • Tener conocimientos básicos de programación o realizar los cursos de introducción a la programación en español de Learning to Earning.
  • Interés por las nuevas tecnologías.
  • Disponer de ordenador con cámara, micrófono y conexión a internet.
  • Disponibilidad para asistir a las sesiones calendarizadas de tutorías y webinars (previsto martes y jueves de 9:00 a 13:00) y cumplir con las entregas de actividades del programa.
  • Disponibilidad para realizar las prácticas en modo presencial.

Página web:

https://www.l2eportal.accenture.com

Contacto:

Learning to Earning - Accenture

FAQ

support.l2eportal@accenture.com

¿Cuáles son las funciones que desempeña un Data Engineer con GenAI?

  • Recoger datos en bruto a gran escala.
  • Procesar datos de forma que sean viables para analizar.
  • Integrar datos procedentes de múltiples fuentes.
  • Estructurar y consolidar datos para usarlos en aplicaciones analíticas.
  • Desarrollar infraestructuras que almacenen, extraigan y transformen datos.
  • Probar y documentar los desarrollos realizados.
  • Análisis de datos, para transformar el dato en información de valor para la empresa.
  • Se apoya en herramientas de IA generativa con las que mejorar el aprendizaje, la depuración, la eficiencia y la calidad del código.
  • Utiliza herramientas profesionales de DevOps , tales como, control de versiones habituales en entornos de desarrollo actuales.
  • Aplica buenas prácticas de desarrollo.
  • Colabora en equipos técnicos siguiendo metodologías de trabajo profesionales y estándares de la industria.

¿Qué vas a aprender?

Te formarás en conocimientos técnicos:

  • DevOps (Bash, Git)
  • SQL
  • Python (Programación, Programación Orientada a Objetos, Excepciones, análisis de datos)
  • Spark
  • Entorno Cloud
  • Workflows (Airflow, AWS)
  • Uso responsable de herramientas de IA generativa como refuerzo al desarrollo, mejora del aprendizaje y la productividad.
  • Metodologías ágiles para la gestión del desarrollo.
  • Desarrollo de proyectos prácticos y experiencia en entornos profesionales

Fechas

  • Formación de 17 semanas a partir de septiembre de 2026 (425 horas)
  • Prácticas a partir de febrero de 2027 (425 horas)

Preinscripción

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