Contenido

• Curso 1: ¿Qué es la ciencia de datos?
• Curso 2: Herramientas para la ciencia de datos
• Curso 3: Metodología de la ciencia de datos
• Curso 4: Python para ciencia de datos, IA y desarrollo
• Curso 5: Proyecto Python para la ciencia de datos
• Curso 6: Bases de datos y SQL para la ciencia de datos con Python
• Curso 7: Análisis de datos con Python
• Curso 8: Visualización de datos con Python
• Curso 9: Aprendizaje automático con Python
• Curso 10: Ciencia de datos aplicada Capstone
• Curso 11: IA generativa: eleve su carrera en la ciencia de datos
• Curso 12: Guía profesional del científico de datos y preparación para la entrevista

Objetivos

• Extraer y graficar datos financieros con la biblioteca Pandas Python

• Utilizar SQL para consultar conjuntos de datos demográficos de censos, delincuencia y escuelas

• Manipular datos, trazar gráficos y crear modelos de regresión para predecir los precios de la vivienda con bibliotecas Python de ciencia de datos

• Crear un panel de control dinámico en Python para supervisar, informar y mejorar la fiabilidad de los vuelos nacionales de EE.UU

• Aplicar y comparar algoritmos de clasificación de aprendizaje automático para predecir si un caso de préstamo se pagará o no

• Entrenar y comparar modelos de aprendizaje automático para predecir si un lanzamiento espacial puede reutilizar la primera etapa de un cohete

Modalidad

Online. Flexibilidad: diseñado para adaptarse a tu ritmo y horario.

Certificación

Al concluir el certificado correspondiente, IBM, a través de la plataforma Coursera, expedirá un certificado en línea, que además de imprimir puedes compartir on line, a través de la URL en la que está alojado.

Inscripción

La selección de personas para el envío de invitaciones al programa de Becas IBM Fundae se hará por orden de llegada de las solicitudes presentadas a través del formulario de solicitud, atendiendo a las siguientes cuestiones: Se dará prioridad de participación a las personas desempleadas.

https://experienciafundae.es/beca-ibmfundae/detalle/2773